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振動速度測量公司常用解決方案“本信息長期有效”

在線振動監(jiān)測的作用 在線監(jiān)測技術(shù)對提高風(fēng)機(jī)設(shè)備的可利用率、有計(jì)劃地進(jìn)行設(shè)備維護(hù)、提高風(fēng)能利用率等起到重要的作用。使用在線監(jiān)測系統(tǒng)以后,能增加風(fēng)電場的正常運(yùn)行時間、優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行工況、降低風(fēng)力發(fā)電設(shè)備的維修費(fèi)用、提高風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的運(yùn)行安全性。 1) 減少非計(jì)劃性軸承和齒輪的維修工作,可進(jìn)行基于狀態(tài)監(jiān)測的維修 2) 為制定維修計(jì)劃提供依據(jù),VB21無線振動傳感器,可在無
振動速度測量公司








在線振動監(jiān)測的作用

在線監(jiān)測技術(shù)對提高風(fēng)機(jī)設(shè)備的可利用率、有計(jì)劃地進(jìn)行設(shè)備維護(hù)、提高風(fēng)能利用率等起到重要的作用。使用在線監(jiān)測系統(tǒng)以后,能增加風(fēng)電場的正常運(yùn)行時間、優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行工況、降低風(fēng)力發(fā)電設(shè)備的維修費(fèi)用、提高風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的運(yùn)行安全性。

1) 減少非計(jì)劃性軸承和齒輪的維修工作,可進(jìn)行基于狀態(tài)監(jiān)測的維修

2) 為制定維修計(jì)劃提供依據(jù),VB21無線振動傳感器,可在無風(fēng)或枯風(fēng)期安排維修

3) 減少現(xiàn)場日常巡視次數(shù)

4) 降低生產(chǎn)成本 ,減少生產(chǎn)損失

5) 減少故障部件的二次損傷

6) 延長機(jī)組使用壽命

7) 減少備件數(shù),降低損耗率






關(guān)于隨機(jī)振動分析的知識匯總

在自然界和工程實(shí)際中還存在另外一種截然不同的現(xiàn)象,其變化是高度不規(guī)則,無規(guī)律的,不可預(yù)估也不可重復(fù),物理現(xiàn)象的這種變化規(guī)律稱為隨機(jī)的。例如,海浪,陣風(fēng)(湍流),火箭的噴氣噪聲以及不平路面。下面,我們將介紹如何從物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集數(shù)據(jù)并將其用于預(yù)測分析,以及公司如何從這些數(shù)據(jù)中受益。在隨機(jī)現(xiàn)象作用下,系統(tǒng)產(chǎn)生的振動規(guī)律也同樣有隨機(jī)的特征,振動過程是不確定的,這樣振動稱為隨機(jī)振動。

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4、一般地說,對于一個要研究的隨機(jī)過程,如果前后環(huán)境與條件保持不變,則可以認(rèn)為它是平穩(wěn)的。但是判斷一個過程是否平穩(wěn)是不容易的,必須對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。所謂多傳感器數(shù)據(jù)融合(Multi-sensorDataFusion),就是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)將來自多傳感器或多源的信息和數(shù)據(jù),在一定的準(zhǔn)則下加以自動分析和綜合,以完成所需要的決策而進(jìn)行的信息處理過程。平穩(wěn)檢驗(yàn)的數(shù)學(xué)條件是: (1)隨機(jī)變量的平均值與自變量t無關(guān),并為一常數(shù); (2)隨機(jī)過程的相關(guān)函數(shù)僅是一個自變量τ的函數(shù)

5、對一個隨機(jī)振動的過程,需要從以下三個方面進(jìn)行數(shù)學(xué)描述: (1)幅值域描述:包括概率密度、概率分布、平均值、均方值、均方差值等等;(3)頻率域描述:包括自功率譜密度函數(shù)、互譜密度函數(shù)、譜相關(guān)函數(shù)等。(2)時差域描述:包括自相關(guān)函數(shù)、互相關(guān)函數(shù)等等; (3)頻率域描述:包括自功率譜密度函數(shù)、互譜密度函數(shù)、譜相關(guān)函數(shù)等。

拓芯電子TX9系列中振動傳感器是旋轉(zhuǎn)機(jī)械在線狀態(tài)監(jiān)測和分析系統(tǒng)的組成部分之一。多種圖譜能夠幫助用戶發(fā)現(xiàn)故障征兆,判斷故障原因和發(fā)展趨勢,并給出相應(yīng)處理建議,消除故障隱患,有效延長設(shè)備運(yùn)行壽命,降低維修成本,增強(qiáng)企業(yè)綜合實(shí)力。








振動傳感器

對于ANSYS Workbench平臺的Mechanical模塊,功率譜密度可以采用多種形式:位移功率譜密度、速度功率譜密度、加速度功率譜密度、重力加速度功率譜密度等。形式之間可以通過積分或微分關(guān)系進(jìn)行轉(zhuǎn)換:Sd=Sv/(2πf)2=Sa/(2πf)4, Sg=Sa/g2。3風(fēng)機(jī)葉片數(shù)量振動分析人員知道設(shè)備轉(zhuǎn)速和風(fēng)機(jī)葉片數(shù)量后可以容易計(jì)算出葉片通過頻率,即:風(fēng)機(jī)葉片數(shù)量×風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速這個振動頻率也稱為氣流脈動頻率。在模型不同點(diǎn)集上施加不同的功率譜密度,就可以形成多點(diǎn)隨機(jī)振動分析。










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