人臉特征提取指的是通過面部關鍵區域的位置，進而進行特征點抓取；人臉匹配指的是判斷人臉是不是數據庫中存在的，然后在數據庫中找到匹配度高的人臉。人臉識別是當代一項非常熱門的計算機領域技術，它屬于生物特征識別技術，是對生物體（一般特指人）本身的生物特征來區分個體。人臉識別系統成功的關鍵在于是否擁有的算法，并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度；經過三十多年的研究，人臉識別已經成為圖像分
企業門禁系統
人臉特征提取指的是通過面部關鍵區域的位置，進而進行特征點抓取；人臉匹配指的是判斷人臉是不是數據庫中存在的，然后在數據庫中找到匹配度高的人臉。人臉識別是當代一項非常熱門的計算機領域技術，它屬于生物特征識別技術，是對生物體（一般特指人）本身的生物特征來區分個體。人臉識別系統成功的關鍵在于是否擁有的算法，并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度；經過三十多年的研究，人臉識別已經成為圖像分析與圖像理解領域成功的應用之一。
人臉識別主要可以分為人臉檢測、人臉特征提取與人臉匹配三個步驟。其中，人臉檢測主要是確定圖片或視頻中的人臉存在，進而確定人臉的大小、位置等信息；人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術，通過使用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術。但這樣的控制系統對于一些服務至上的售賣類企業并不適用，基于移動互聯網正在推動的客戶感知和需求為的客戶體驗革命，團隊采用將人臉識別與人工服務結合提供定制服務的方式進行模擬實驗，即提高服務效率，又增加服務親和度，對服務質量的提升產生了一定積極影響。
人臉識別系統成功的關鍵在于是否擁有的算法，并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度；經過三十多年的研究，人臉識別已經成為圖像分析與圖像理解領域成功的應用之一。人臉識別技術的大特點是能夠避免個人信息泄露，并采用非接觸（用戶不需要和設備直接接觸）的方式進行識別。人臉識別是當代一項非常熱門的計算機領域技術，除了安防、金融這兩大領域外，人臉識別還在交通、教育、、、電子商務等諸多場景實現了廣泛應用，且呈現出顯著應用價值。
人臉特征提取指的是通過面部關鍵區域的位置，進而進行特征點抓取；人臉匹配指的是判斷人臉是不是數據庫中存在的，然后在數據庫中找到匹配度高的人臉。這似乎看起來很有創意，也節省了不少人力成本，但是多少缺少了一點人情味，但如果把人工智能與人工服務結合起來，是不是就能提供更有效而的服務呢？人臉識別，是指對輸入的圖像或視頻，判斷其中是否存在人臉，進而依據人臉的面部特征，自動進行身份識別。
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