根據本發明的一個方面，在所述s11中，對所述端面和凸臺按照如下公式的模板匹配獲得r(x，y)值時得到兩組值(x1，y1，phi1；x2，ocr字符檢測批發，y2，phi2)分別代表定位的x坐標、y坐標和角度：
根據本發明的一個方面，所述步驟s14包括：所述步驟s14包括：按照imagemerge1＝k1*image1+k2*image2+b對所述凸臺圖片和端面圖片進行融合，再按照imagemerge2＝a*imagemerge1+b獲得終的融合圖片；





 
 
本發明對于鏡頭內部結構的檢測方法，提高了斷層掃描圖像缺陷搜索的準確度與精度。不會因為搜索到非對焦缺陷，導致算法誤檢。且對點子等檢測精度，在線字符檢測，由原來相差±10um，昆山字符檢測，提高到了±5um以內。
本發明對于鏡頭端面和凸臺的檢測方法，針對端面與凸臺檢測的耗時，由原兩張圖片分別導入顯卡中進行gpu運算深度學習模型，現在僅需要導入一張圖片進行深度學習運算極大的降低了gpu運算的消耗，檢測中文字符，計算耗時由原1600ms，下降至900ms左右，極大的提升了效率。






1.1缺陷的定義
當前對于缺陷有兩種認知的方式，種是有監督的方法，也就是體現在利用標記了標簽(包括類別、矩形框
或逐像素等)的缺陷圖像輸入到網絡中進行訓練.此時'缺陷意味著標記過的區域或者圖像。第二種是無監督的
方法，就是將正常無缺陷的樣本進行學習，學習正常區域的特征，網絡檢測異常的區域。

缺陷檢測的任務大致分為三個階段分別是缺陷分類、缺陷定位、缺陷分割，如下圖所示，缺陷分類需要分類出
缺陷的類別(色、空洞、經線) ; 缺陷定位不僅需要獲取缺陷的類別還需要標注出缺陷的位置; 缺陷分割將
缺陷逐像素從背景中分割出來。








 
 在線字符檢測-宣雄智能-昆山字符檢測由蘇州宣雄智能科技有限公司提供。蘇州宣雄智能科技有限公司是江蘇 蘇州 ,檢測儀的見證者，多年來，公司貫徹執行科學管理、發展、誠實守信的方針，滿足客戶需求。在宣雄領導攜全體員工熱情歡迎各界人士垂詢洽談，共創宣雄更加美好的未來。 
產品：宣雄
供貨總量：不限
產品價格：議定
包裝規格：不限
物流說明：貨運及物流
交貨說明：按訂單