SonarQube測試使用
測試使用
拖動一個java項目ScanningTool放到/usr/local，進入目錄
在項目根目錄下創建sonar-scanner配置文件sonar-project.properties
項目結構圖


執行掃描分析
等待程序執行完畢后打開SonarQube可查看掃描信息


到此整個內網部署已完成









 
sonarqube問題修改總結

三、可讀性問題
1、用isEmpty()去做容器的空或者非空判斷。
說明：Use isEmpty() to check whether the collection is empty or not.
原因：增加可讀性。
2、刪除沒有用的import、field、class、method。
原因：增加可維護性。
修改建議：刪除無用代碼塊、申明、方法和引用。
3、if語句被拆分不利于可讀
說明：Merging collapsible if statements increases the code's readability.
3、方法內多個return出口
錯誤示例：



解決建議：定義一個return，代理商sonarqube代理商，賦值，統一返回。

4、修改了入參說明：修改了入參降低了代碼的可讀性，丟失了原始參數的值。
錯誤示例：



5、用equalsIgnoreCase()方法替代字符串的無視大小寫比較。
說明：Replace these toUpperCase()/toLowerCase() and equals() calls with a single equalsIgnoreCase() call.

原因：參數應當是final的
解決建議，利用一個臨時變量充當需要變動的參數。


Sonarqube檢測
Sonar是一個用于代碼質量管理的開源平臺，用于管理源代碼的質量，可以從七個維度檢測代碼質量，通過插件形式，可以支持包括java，C#，C/C++，PL/SQL，Cobol，JavaScrip，Groovy等等二十幾種編程語言的代碼質量管理與檢測
Rules提示


 
當然，這對于初學來說是一個很好的教程，搞懂這些規則可以避免bugs的出現，sonarqube代理商，提供自己的開發能力。
rule正確實例提示


 
糟糕的復雜度分布
文件、類、方法等，如果復雜度過高將難以改變，這會使得開發人員難以理解它們，sonarqube代理商， 且如果沒有自動化的單元測試，對于程序中的任何組件的改變都將可能導致需要的回歸測試
重復
顯然程序中包含大量粘貼的代碼是質量低下的 ， sonar可以展示源碼中重復嚴重的地方
缺乏單元測試
sonar可以很方便地統計并展示單元測試覆蓋率
沒有代碼標準
sonar可以通過PMD，CheckStyle，Findbugs等等代碼規則檢測工具規范代碼編寫
沒有足夠的或者過多的注釋
沒有注釋將使代碼可讀性變差，特別是當不可避免地出現人員變動時，程序的可讀性將大幅下降，而過多的注釋又會使得開發人員將精力過多地花費在閱讀注釋上，亦違背初衷
潛在的bug


 
sonar可以通過PMD，CheckStyle，Findbugs等等代碼規則檢測工具檢測出潛在的bug

糟糕的設計
通過sonar可以找出循環，展示包與包、類與類之間的相互依賴關系，可以檢測自定義的架構規則；
通過sonar可以管理第三方的jar包可以利用LCOM4檢測單個任務規則的應用情況 ，檢測耦合


 
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