監(jiān)控人臉識別系統(tǒng) ? ?一臉通系統(tǒng) ? 動態(tài)人臉識別系統(tǒng) ?選擇門禁一臉通系統(tǒng)系統(tǒng)需要著重考慮哪些方面： 安全性：無論哪一類產品，安全永遠是要考慮問題，除了產量和使用安全，也要考慮互聯網安全，當前不少份子通過，交互指令訪問受限區(qū)域或者直接攻擊都成為嚴重的問題，因此在選擇訪問控制解決方案時，應該要對一臉通系統(tǒng)系統(tǒng)的安全性進行考慮。成本性：除了安全，成本是所有工程商和用戶普遍考慮的因素，也是直接影響選擇的決定性的因素，用戶非常清楚的意識到，即便在的技術支撐，在成本不允許的條件下也只能放棄，畢竟選擇適合自己項目的才是真正實用的。而且當需要的產品達到一定規(guī)模的時候，更是考慮的重中之重了。度：隨著一臉通系統(tǒng)技術不斷完善，基于一臉通系統(tǒng)技術打造的解決方案度不斷在提高，以當下主流門禁，門禁一臉通系統(tǒng)系統(tǒng)為例，雖然天生具備著智能化快捷性，但由于技術限制，仍然在識別方面會受到環(huán)境光線、識別距離等因素影響，因此度也是作為作為客戶根本的需求之一，我們要充分衡量一個產品的準確度通常有錯判接受率（FRR）、誤報率、識別率、錯誤拒絕率（FAR）等指標。接受度：所有的產品功能和應用重要在于落地項目，用戶的接受度仍然是重要的指標之一，例如有些用戶認為指紋門禁不夠衛(wèi)生，一臉通系統(tǒng)個人隱私等等，因此了解用戶對產品的接受程序是開發(fā)和部署的關鍵。 一臉通系統(tǒng) ? 一臉通監(jiān)控系統(tǒng) ? 人臉自動識別系統(tǒng) ?AI在一臉通系統(tǒng)上檢測精度的重要性 從歷看，使用視頻分析生成警報的監(jiān)視應用程序的主要關注點是，它們可能無法將人類與例如某種生物區(qū)分開來，這樣便會產生警報，浪費了時間和資源。但是機器學習可以幫助并應對這個挑戰(zhàn)，因為它可以預先校準系統(tǒng)以檢測實際威脅并忽略威脅。在大多數基于安全性的應用程序中，用戶僅想識別一個人或車輛，這兩者都可能代表安全威脅。當它為視頻分析提供支持時，機器學習工具使開發(fā)人員可以指示算法選擇特定的特征和對象。更高的精度意味著監(jiān)視人員的時間不會浪費在由物體或環(huán)境波動引起的不必要的警報，這意味著他們的生產率和注意力范圍得到了提高，并且績效得到了改善。同樣確定的是觸發(fā)有意義的警報的能力是如何在確保周邊安全方面帶來現實利益。啟用了機器學習的分析可以實時檢測事件，通過授權員工主動解決當前事件，而不是審查過去的事件，從而極大地改善了設施保護。一臉通系統(tǒng) ? 一臉通管理系統(tǒng) ? 一臉通系統(tǒng) ? 一臉通管理系統(tǒng) ?我們的產品線 ?1、系統(tǒng)軟件類：安防管理平臺系統(tǒng)、流媒體轉發(fā)系統(tǒng)、安防網絡存儲管理系統(tǒng)、安防私有云管理系統(tǒng)、人車布控預警系統(tǒng)、熱成像探測預警系統(tǒng)、北斗可視化定位管理系統(tǒng)。2、一體化服務器類安防管理平臺和智能分析服務器、安防流媒體轉發(fā)和網絡存儲服務器、安防云管理和云存儲節(jié)點服務器、行業(yè)項目定制集成服務器1、前端數據采集設備類：人臉抓拍/對比攝像機、車牌識別卡口/測速攝像機、物聯網智慧攝像機、監(jiān)控直播攝像機、熱成像或激光云臺和光電轉臺攝像機2、二次開發(fā)和應用集成模塊類：人臉抓拍/對比IP定制模組、車牌識別/雷達測速定制模組、攝像機與傳感器通信集成模組、熱成像探測器模組、安防平臺管理/存儲/轉發(fā)/分析二次開發(fā)API、安防私有云API、北斗可視化定位管理API。</p 產品：永合供貨總量：不限產品價格：議定包裝規(guī)格：不限物流說明：貨運及物流交貨說明：按訂單